Νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσει η Google Health, θυγατρική της Google στο πεδίο της «έξυπνης» υγείας.
Σύμφωνα με τους δημιουργούς του, το ο νέο σύστημα μπορεί να μελετήσει ακτινογραφίες πνευμόνων και να βγάλει συμπεράσματα εξίσου αξιόπιστα με εκείνα των έμπειρων ακτινολόγων ενώ μπορεί να αποτελέσει πολύτιμο βοηθό των γιατρών στο μέλλον.
Οι ερευνητές, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «Radiology» της Ακτινολογικής Εταιρείας της Βόρειας Αμερικής, εκπαίδευσαν το σύστημά τους τροφοδοτώντας το με περισσότερες από 860.000 ακτινογραφίες. Η ακτινογραφία πνευμόνων είναι από τις συχνότερες εξετάσεις παγκοσμίως, όμως έχει ορισμένους περιορισμούς. «Βρήκαμε ότι υπεισέρχεται σε μεγάλο βαθμό ο υποκειμενικός παράγοντας στην ερμηνεία της συγκεκριμένης ακτινογραφίας, κάτι που περιορίζει την αποτελεσματικότητά της», ανέφερε ο επικεφαλής ερευνητής της Google Health, Σράβια Σέτι.
Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει πιο αξιόπιστη αξιολόγηση
«Η ερμηνεία των ακτινογραφιών των πνευμόνων συχνά γίνεται με υποκειμενικό τρόπο, κάτι προβληματικό από την οπτική γωνία της βαθιάς μάθησης. Καταφέραμε να παράγουμε ένα σύστημα που κάνει πιο αξιόπιστη αξιολόγηση», δήλωσε ο συνάδελφός του, Ντάνιελ Τσε. Οι δοκιμές του συστήματος από επιτροπή ακτινολόγων έδειξαν ότι τα καταφέρνει τουλάχιστον εξίσου καλά με τους γιατρούς στην ανίχνευση διαφόρων προβλημάτων (διάγνωση καταγμάτων, οζιδίων, όγκων, πνευμοθώρακα κ.ά.)
Πηγή
Σύμφωνα με τους δημιουργούς του, το ο νέο σύστημα μπορεί να μελετήσει ακτινογραφίες πνευμόνων και να βγάλει συμπεράσματα εξίσου αξιόπιστα με εκείνα των έμπειρων ακτινολόγων ενώ μπορεί να αποτελέσει πολύτιμο βοηθό των γιατρών στο μέλλον.
Οι ερευνητές, που έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «Radiology» της Ακτινολογικής Εταιρείας της Βόρειας Αμερικής, εκπαίδευσαν το σύστημά τους τροφοδοτώντας το με περισσότερες από 860.000 ακτινογραφίες. Η ακτινογραφία πνευμόνων είναι από τις συχνότερες εξετάσεις παγκοσμίως, όμως έχει ορισμένους περιορισμούς. «Βρήκαμε ότι υπεισέρχεται σε μεγάλο βαθμό ο υποκειμενικός παράγοντας στην ερμηνεία της συγκεκριμένης ακτινογραφίας, κάτι που περιορίζει την αποτελεσματικότητά της», ανέφερε ο επικεφαλής ερευνητής της Google Health, Σράβια Σέτι.
Η τεχνητή νοημοσύνη κάνει πιο αξιόπιστη αξιολόγηση
«Η ερμηνεία των ακτινογραφιών των πνευμόνων συχνά γίνεται με υποκειμενικό τρόπο, κάτι προβληματικό από την οπτική γωνία της βαθιάς μάθησης. Καταφέραμε να παράγουμε ένα σύστημα που κάνει πιο αξιόπιστη αξιολόγηση», δήλωσε ο συνάδελφός του, Ντάνιελ Τσε. Οι δοκιμές του συστήματος από επιτροπή ακτινολόγων έδειξαν ότι τα καταφέρνει τουλάχιστον εξίσου καλά με τους γιατρούς στην ανίχνευση διαφόρων προβλημάτων (διάγνωση καταγμάτων, οζιδίων, όγκων, πνευμοθώρακα κ.ά.)
Πηγή
0 Σχόλια
Kάθε αναγνώστης του kapa-news.gr μπορεί να εκφράζει ελεύθερα τις απόψεις του στα σχόλια, όποιες κι αν είναι αυτές. Ωστόσο κάθε σχόλιο πρέπει να εγκριθεί από τους διαχειριστές της σελίδας, οπότε δημοσιεύεται λίγη ώρα μετά την καταχώρησή του. Τα μόνα σχόλια που απαγορεύονται και άρα διαγράφονται είναι όσα περιέχουν υβριστικές ή προσβλητικές εκφράσεις ή φωτογραφίες, αυτά που γράφονται μόνο για να προκαλέσουν αναταραχή ή προσωπική αντιπαράθεση με άλλους χρήστες (flaming), όσα διαφημίζουν εταιρίες, προϊόντα ή ανταγωνιστικές ιστοσελίδες και βέβαια τα κακόβουλα, βλαπτικά και επαναλαμβανόμενα μηνύματα (spam). Ευχαριστούμε για τη συμμετοχή σας!